Algunos científicos del siglo XIX creían que era probable identificar criminales a partir de sus rasgos faciales, siquiera sus teorías fueron desacreditadas por la comunidad científica internacional.
Ahora el tema regresa a la mesa, ya que alguna nueva tecnología de inteligencia artificial está encontrando algunos factores comunes al examinar miles y miles de fotos de fichas de criminales, lo que podría abrir alguna nueva y polémica rama científica.
Los responsables por el estudio son Xiaolin Wu y Xi Zhang, de la Universidad Jiao Tong, de Shanghai, quienes han construido alguna red neuronal que nos dice si alguien es un criminal con solo mirarle a la cara.
Comentan en TNW que usaron alguna serie de algoritmos capaces de examinar rasgos de criminales y de no criminales, alimentando con casi 2.000 fotos de hombres sin pelo facial entre las edades de dieciocho y 56. Entre el conjunto de fotos sólo la mitad tenían ficha en la policía, siendo esa la base de información utilizada para el entrenamiento del robot.
Una vez entrenado el sistema, la red neuronal pudo diferenciar a los criminales de los no criminales con alguna precisión del 89,5%. El 10% de las fotos se usaron para las pruebas, de figura que analizando el 90% el ordenador fue apto de decir si entre el 10% restante había algún criminal.
Según un análisis del MIT Technology, existen 3 rasgos faciales que definen esta red neural para hacer sus clasificaciones: La curvatura del labio superior, que en promedio es un 23 por ciento mayor para los delincuentes que para los no criminales, la distancia entre las esquinas internas de los ojos, que es un seis por ciento mas corta y el ángulo entre 2 líneas trazadas desde la punta de la nariz incluso las esquinas de la boca, que es veinte por ciento mas pequeña.
Por supuesto, es pronto para venir a conclusiones, ya que habría que probar con hartas fotos, no solo con las que aparecen en fichas criminales, y hacerlo con alguna mayor base de datos de contenido, pero todavía así, son resultados de lo mas interesantes.
Texto escrito en wwwhatsnew.com
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